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ADInstruments是一家世界顶级的生物信号数据采集和分析系统制造商,公司总部设于澳大利亚,在全球设有数十家分支机构和授权经销商。公司致力于生产和开发用于生命科学研究及教学的数据采集和分析系统,旨在为客户提供高质量的仪器和优质的服务。本公司产品于1996年进入中国市场,埃德仪器国际贸易(上海)有限公司是澳洲ADInstruments在中国大陆地区设立的的全资子公司,在中国大陆已有数百家用户,主要是各知名大学院校和研究机构。公司负责PowerLab数据采集分析系统在中国大陆地区的销售和技术支持,我们的雇员包括深谙各种研究领域的科学家、工程师和程序设计人员。作为生产商在中国设立的独资子公司,埃德仪器国际贸易(上海)有限公司能为用户提供与经销商完全不同等级的完善的售后服务。
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Forty years’ involvement in scientific studies has pushed Millar to the forefront of medical research. Innovation has kept us there. It is our goal to provide researchers with state-of-the-art tools that produce accurate data, again and again. To do so requires a partnership, with everyone from the fledgling researcher to the preeminent expert. We continually collaborate with researchers around the world to advance their studies, to further their fields and to better engineer the tools that make it all possible.It’s a partnership at the heart of innovation.
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小动物遥测入门三大技巧

人阅读 发布时间:2022-03-18 17:52

使用遥测技术可以从笼中自由活动的动物采集数天、数周或数月的生理数据。然而,进行这些慢性研究可能会面临实验设计和大数据集分析方面的各种挑战。

为了帮助刚接触这项技术的研究人员或希望获得一些额外技巧的人,我们请奥克兰大学的心血管生理学家 Fiona McBryde 分享她在研究中使用小动物遥测技术的三大技巧。



Fiona McBryde (PhD) 是奥克兰大学的高级讲师,一直在她的心血管研究中使用遥测技术。她的研究重点是了解健康和疾病期间大脑的血压调节,尤其关注缺血性卒中。

1. 手术技巧,慢慢来,多学习

刚开始用遥测时您将面临的最大挑战之一是所需的手术技巧。


 

植入植入子需要一定程度的护理和专业知识才能做对。

我的团队使用一系列 Kaha 植入子记录很多信号。然而,每个植入子所需的不同手术技术需要时间来掌握。可以一开始保守一些,即只测量一个或两个信号,来熟悉不同的技术。

在操作技巧方面,我对那些刚接触这项技术的人的建议是不要只接受一个人的培训。我们的操作都略微不同,而且不一定有一种完美的做法。听听导师的指导,看看官网培训视频,如果您的实验室中还有其他博士后,问问能否围观他们的手术,看看他们是怎么操作的。

2.植入子保养-取出是关键

Kaha 大鼠植入子可重复使用。因此,如果使用正确,它们可以持续很长时间工作。例如,我有一些植入子已经用了四五年,仍然像新的一样工作!

归根结底,您的植入子能用多久取决于您对它们的保养和处理。需要新植入子的主要原因之一是记录导线损坏。这一般发生在取出植入子的过程中。此时,您通常已经做完实验并有了所有数据,您可能会在取出过程中变得有点粗心。

如果植入子已经在体内植入了一段时间,结缔组织将在植入子主体和记录导线周围生长。因此,在取出植入子时一定要慢慢来。

我的一个博士后会在显微镜下花一个多小时,小心翼翼地取出她的植入子。这个例子的关键要点是慢慢来!

3.数据处理-有太多的数据

通过遥测,可以每周 7 天、每天 24 小时采集高分辨率数据。如果您的实验步骤设置为 6 周……嗯,这会有很多数据!

对于那些想弄清楚如何处理所有这些数据的人,我的建议是在你开始实验的数据采集阶段之前,根据结果考虑以下问题。

您的假说是什么?

您在记录什么信号?

您将如何演示/分析您的数据?

您将制作什么样的图表?即每小时平均值?日均值?

您将使用哪些统计检验?

例如, 您是否需要一张图表显示三周内(中间有干预)的每日平均血压?如果是,您就需要 500 赫兹,一天 24 小时的数据,或者您是否要考虑使用宏或脚本来安排您的数据采样?

显然,这一切都取决于特定的项目。适用于一个项目的方法可能不适用于另一个项目,因此,在陷入 6 周(或更长时间)的实验步骤之前,值得花时间思考如何处理数据!
 

 

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